파이썬의 판다스 데이터프레임: 초보자용

엑셀처럼 쓰는 라이브러리라 이해하면 편하다.

 

엑셀은 1부터 시작해 1,2,3, 으로 이어지나, 판다스 인덱스는 0부터 시작해 0,1,2,3, 으로 이어진다.

표기도 인덱스와 혼동을 우려해 0행, 0열 등의 표기로 시작한다.

 

데이터프레임 만들기

• 리스트로 직접 입력할 때는 [ 0행, 1행, 2행, 3행, ...] 형태이다. (변수에 저장해서 그 변수를 집어넣을 때도 같다.)
• n행은 [n행0열, n행1열, n행2열, ...] 형태로 집어넣을 수 있고, 값만 넣으면 n행0열로 인식한다.
• 리스트 또는 튜플 형태 모두 상관없고 섞어서 써도 된다. (직접 입력할 때만 가능. 변수에 저장할 때는 안된다.)
• dictionary(딕셔너리) 형태로 넣을 수도 있다. 이 때는 열 인덱스 지정이 가능하다. 조금 뒤에 나올 '데이터프레임의 인덱스 바꾸는 법'에서 보여준다.

 

---

 

길이가 다른 리스트들을 넣으면, 자동으로 최대길이를 인식하고 없는칸에 None(빈값)을 집어넣고 행렬로 만든다.

넘파이를 다루기 전에 이렇게 판다스로 행렬을 만들어 넘기면, 리스트 길이문제로 생기는 오류가 해결된다.

---

 

list_of_list 형식과, 이것으로 만든 pandas_dataframe 형식에서, 셀 위치를 찾는법이 약간 다르다. (편의상 list_of_list 형식을 행렬로 여긴다.)

• PandasDataFrame 형식: 열 번호 먼저, 그리고 나서 행 번호
• ListOfList 형식: 행 번호 먼저, 그리고 나서 열 번호

경고: 쉬워 보이지만, 이 방법은 사용을 하지 않는 것이 좋다. 귀찮아도 전용 문법으로 부르기 바란다.

그러나 이 방법으로 셀 값을 찾아내는 것은 추천하지 않는다. 전용 문법과 순서가 다른데다, 안 작동하는 프레임 생성법도 있기 때문이다.

데이터프레임의 인덱스 바꾸는 법

여러 방법이 있는데, 나는 이 방법이 제일 편리했다.

행 인덱스, 열 인덱스로 설정할 리스트를 만들어 대입한다.

• index= [행 인덱스 == row index]
• columns = [열 인덱스 == column index]

 

만들 때부터 바로 바꿔넣는 방법이 있다.

 

딕셔너리 자료형식은 열 인덱스를 바로 정하고 넣을 수 있다.

 

딕셔너리 만들때 열 인덱스 정해서 넣어두고, 데이터프레임으로 가져올 때 행 인덱스만 더 넣는다.

 

---

특정 셀의 위치를 찾는 방법

여러 가지 문법이 있다.

다음 글을 참고해서 원하는 방식으로 들어간다.

나는 대체로 숫자로 찾는게 좋았다.

https://sparkbyexamples.com/pandas/pandas-get-cell-value-from-dataframe/

Pandas - How to Get Cell Value From DataFrame?